공중 트램 웨이 와이어 로프 자동 온라인 모니터링 시스템
머신비전 인식 기술은 인간의 눈을 대체하고 고속 작업 시 캘리퍼스 검사 방식을 동시에 검사하여 와이어로프 결함을 측정하는 기술이다. 이미지 처리, 인공 지능 및 광전자 공학의 통합은 결함 데이터를 디지털 신호로 변환하고 주 제어 시스템에 저장하는 데 사용됩니다. 이러한 특징은 와이어로프의 다양한 외부 결함을 정확하게 식별하는 알고리즘에 의해 추출될 수 있습니다. 머신비전 인식 기술은 6d/30d 와이어로프 표면의 끊어진 와이어 수를 구별하고 통계적으로 분석하여 와이어로프 접합부 및 직경의 변화를 측정하는 데 탁월한 기술적 이점을 가지고 있습니다. 이는 수동 검사의 효율성이 낮고 정확도가 떨어지는 단점을 극복합니다.
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